张剑的个人博客 | PaiShouBa

我是张剑,AI 工程师 / 开源开发者。专注 AI Agent 工程化落地:从框架选型到生产部署,记录真实项目中的踩坑与方案。

近期文章

AI Agent & 智能体 · 工程实践 & 部署 · 开源项目 & 工具

自托管大模型 + Agent 的完整方案

一、完整方案要解决什么 「自托管大模型 + Agent」不是单点安装,而是一条可运维链路: 模型推理 → 统一 API → Agent 运行时 → 工具与知识库 → 观测与权限 。目标是:数据尽量不出域,成本可控,能力可扩展。 二、参考架构 用户 / 内部系统 │ ▼ OpenWebUI(可选,人工对话与评测) │ ▼...

Hermes Agent 部署踩坑全记录

一、这篇写给「按文档做了但就是起不来」的人 Hermes Agent(社区亦常被搜成 Hermas)走自托管路线时,坑主要集中在:环境变量、模型接口兼容、工具权限、Docker 网络、以及「看起来启动成功但第一条工具调用就失败」。本文按真实排障顺序记录,方便对照。 二、环境与依赖类 现象 :安装成功,启动即报模块缺失 ...

AI Agent 框架对比:Hermes vs LangChain vs CrewAI vs AutoGPT

一、为什么要做框架选型,而不是「跟风选最火的」 搭 Agent 最容易踩的坑,是把演示 Demo 当成生产架构。Hermes、LangChain、CrewAI、AutoGPT 都能「跑起来」,但它们解决的问题层不同:有的偏 编排与生态 ,有的偏 多角色协作 ,有的偏 自治任务循环 ,有的偏 可自托管的工程落地 。选型应...

HuggingFace中文NLP实战

从零玩转 Hugging Face:用 BERT 做中文分类、用 GPT-2 做中文文本生成 一篇个人学习记录:Hugging Face 生态入门,覆盖环境安装、模型下载、在线 API 与本地调用两种方式、两个实战 Demo、生成参数详解与常见坑。 1. 为什么是 Hugging Face Hugging Face(以...

Dockerfile、docker-compose 和 Kubernetes 到底有什么区别?

一、先从一句日常说法说起 很多人刚接触容器时会这样理解: Dockerfile :用来「拉取系统镜像」、把应用打进镜像 docker-compose :用来「启动服务」、把多个容器串起来 那 Kubernetes(K8s) 又是干什么的?它和 Compose 不都是「跑容器」吗? 这个直觉对了一半。要把三者讲清楚,关键...

开源项目 & 工具

自研项目、工具箱与开源贡献,品牌展示区

常用开发工具